凸优化1:仿射集
仿射集合
如果通过集合
由于
定义仿射集合
以上的概念与线性方程组的解的结构很相似,由以上的概念很容易推出,任意仿射集合可以表示为一个线性方程组的解集。
由上面的类比,仿射集合
的维数也可以类比为线性方程组中未知数的数量。
我们称集合
仿射包是包含
仿射维数与相对内部
定义集合
通俗解释就是说,仿射组合得到的空间是几维,仿射包就是几维。
若集合
其中
例如
中的一个正方形,定义
其仿射包为
的平面, 的内部为空,但其相对内部
可以定义相对边界
在上面正方形的那个例子中,正方形(在
中)的边界是其自身,而相对边界是其边框